모델

모티프테크놀로지스의 한국어 특화 오픈웨이트 모델. 한국어 생성 품질 대비 서빙 비용이 낮아 고트래픽 챗 워크로드에 적합.

LG AI연구원의 오픈웨이트 모델. 추론 모드를 갖춘 하이브리드 구조로 한국어·영어 이중언어 성능이 강점.

업스테이지의 프런티어급 한국어 모델. 문서 이해·RAG 파이프라인에서 높은 정확도.

네이버의 오픈웨이트 SEED 계열. 한국어 지식·문화 맥락 이해가 강하고 상업적 이용 가능 라이선스.

카카오의 오픈웨이트 MoE 모델. 활성 파라미터 3B로 처리량 대비 비용 효율이 높다.

SK텔레콤의 한국어 특화 오픈웨이트 모델. 한국어 토크나이저 효율이 높아 동일 문서 기준 토큰 수가 적게 든다.

해외 모델이 필요할 때 쓰는 브릿지 리스팅. OpenRouter 전체 카탈로그로 라우팅되며 원화로 정산된다.

국산 오픈웨이트 3개 패널을 병렬 실행하고 분석가 모델이 합의·모순·고유 통찰을 구조 분석해 하나의 답으로 합성하는 앙상블 프리셋.