모델

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

구글 제미나이 플래시. 속도와 비용의 균형이 좋은 범용 모델. 100만 토큰 컨텍스트.

구글 제미나이 플래시. 속도와 비용의 균형이 좋은 범용 모델. 100만 토큰 컨텍스트. 프리뷰 — 예고 없이 바뀔 수 있다.

구글 제미나이 플래시 라이트. 가장 싼 구글 모델. 대량 분류·요약에 맞다. 100만 토큰 컨텍스트.

구글 제미나이 프로. 구글의 상위 추론 모델. 100만 토큰 컨텍스트. 프리뷰 — 예고 없이 바뀔 수 있다.

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...

구글 제미나이 플래시. 속도와 비용의 균형이 좋은 범용 모델. 100만 토큰 컨텍스트.

구글 제미나이 프로. 구글의 상위 추론 모델. 100만 토큰 컨텍스트.

구글 제미나이 플래시 라이트. 가장 싼 구글 모델. 대량 분류·요약에 맞다. 100만 토큰 컨텍스트. 프리뷰 — 예고 없이 바뀔 수 있다.

구글 제미나이 프로. 구글의 상위 추론 모델. 100만 토큰 컨텍스트. 프리뷰 — 예고 없이 바뀔 수 있다. 커스텀 도구 호출 변형.

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