모델

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

구글 제미나이 플래시. 속도와 비용의 균형이 좋은 범용 모델. 100만 토큰 컨텍스트.

구글 제미나이 플래시. 속도와 비용의 균형이 좋은 범용 모델. 100만 토큰 컨텍스트. 프리뷰 — 예고 없이 바뀔 수 있다.

구글 제미나이 플래시 라이트. 가장 싼 구글 모델. 대량 분류·요약에 맞다. 100만 토큰 컨텍스트.

구글 제미나이 프로. 구글의 상위 추론 모델. 100만 토큰 컨텍스트. 프리뷰 — 예고 없이 바뀔 수 있다.

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...

Gemma 2 27B by Google is an open model built from the same research and technology used to create the [Gemini models](/models?q=gemini). Gemma models are well-suited for a variety of...

구글 제미나이 플래시. 속도와 비용의 균형이 좋은 범용 모델. 100만 토큰 컨텍스트.

구글 제미나이 프로. 구글의 상위 추론 모델. 100만 토큰 컨텍스트.

구글 제미나이 플래시 라이트. 가장 싼 구글 모델. 대량 분류·요약에 맞다. 100만 토큰 컨텍스트. 프리뷰 — 예고 없이 바뀔 수 있다.

구글 제미나이 프로. 구글의 상위 추론 모델. 100만 토큰 컨텍스트. 프리뷰 — 예고 없이 바뀔 수 있다. 커스텀 도구 호출 변형.

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